气候、环境与韧性

以交通为重点的城市空气质量规制量化评估：系统综述

本系统综述遵循PRISMA 2020指南，在Scopus检索研究并按严格标准筛选出59项，评估针对私人道路使用者的城市空气质量干预效果。综述归纳出车辆禁行、城市区域通行收费和违规车辆罚款三类措施。研究普遍报告空气质量和健康改善，但行为与经济结果不一；针对违规罚款的研究中，报告空气质量正面效果的比例较高。

从径流到韧性：探索用于可持续城市雨洪管理的多功能自然本底解决方案

研究提出基于社会—生态—技术系统（SETS）的城市尺度评估方法，利用GIS评估自然本底解决方案的可行性、模拟不同情景下的雨洪滞蓄，并量化多项协同效益。巴塞罗那案例显示，相关措施可降低洪水量、增加蓄水能力、改善栖息地质量，并减少城市自然空间服务不足人口的比例；径流削减幅度有限，但协同效益显著。

大型语言模型编排的工作流：整合检索增强生成与模型上下文协议工具，开展城市尺度模拟韧性评估

本文构建结合大型语言模型、检索增强生成和模型上下文协议工具链的工作流，用于城市尺度建筑韧性评估，并应用于上海311,612栋建筑。模拟显示，停电情景下20–26°C舒适区间内的占用时数占比由42.5%降至20.9%，高于35°C的时数占比由0%升至26.7%，工业和交通建筑类型升温最明显。该流程可将专家工作从手动编程转向情景、阈值和指标治理。

极端高温下被动式城市气候避难所的热舒适与能源表现：Cartuja Qanat Agora大尺度实测

本文对西班牙塞维利亚的Cartuja Qanat Agora开展大尺度实验评估。极端高温期间，遮阳、辐射制冷及地面和水体换热等被动措施使使用区气温从接近40°C降至约29°C，降幅超过15°C；80%的受访者报告热感觉中性。夜间蓄冷再生能力达152千瓦，性能系数为32.4，显示综合能源与水系统可支持节能且获公众认可的城市气候避难所。

景观结构对全球南方特大城市气候调节生态系统服务的影响

本文以巴西圣保罗为例，运用空间显式方法和线性混合模型，评估景观结构对气候调节生态系统服务供给的影响。植被覆盖是解释局地服务供给的主要因素，植被边缘密度也有正向作用，而建筑边缘密度则有负向影响。研究还发现服务供需存在空间错配，并识别出气候风险较高的区域。

北美与欧洲城市对降水的多样化影响

研究利用美国37座城市和欧洲22座城市的雷达降水数据，分析城市及下风向区域的降水变化。结果显示，与上风向区域相比，城市及下风向降水总体显著增加，但不同城市的影响各异；城市降水增加主要与强度上升有关，下风向增强则与降水持续时间延长相关。

城市水循环综合管理：从源头到水龙头的影响与解决方案综述

城市化割裂自然水循环，引发洪涝风险上升、水质恶化、地下水承压和管网低效等问题。本文主张以“河流—含水层—管网连续体”为基础，实行城市水资源综合管理，并综合罗马尼亚东部案例，提出“诊断、处方、优化”三阶段框架：运用预测模型开展诊断，采用洪泛区修复等自然解决方案，并以智能实时控制持续优化基础设施。

复杂三维城市空间多尺度通风廊道估算：基于图的最小成本路径模型

针对传统二维方法难以呈现复杂垂直气流的问题，研究基于体素三维城市模型，提出图论三维最小成本路径（LCP）算法，用于识别香港九龙半岛的水平与垂直通风廊道，并以计算流体力学模拟验证。结果显示，各分辨率和风向下，廊道内风速约为整体风速的1.43倍。分辨率越精细，单位时间识别的廊道数量呈指数下降，表明模型可在计算效率与空间精度之间灵活权衡。

融合多源遥感与集成机器学习量化罗马尼亚奥拉迪亚市地表城市热岛

本文提出基于机器学习的框架，评估罗马尼亚中大型城市奥拉迪亚的地表城市热岛效应。研究将Landsat 8影像提取的多种光谱指数作为解释变量，通过非参数相关分析评估其与地表温度的关系，并以Terra卫星MODIS独立温度数据验证模型。结果显示，2013至2024年研究区地表温度平均升高约1.6°C，主要与城市扩张和土地利用结构变化有关。随机森林预测精度最高；各模型均能描绘热岛空间格局，但对绝对温度及极端值的估计仍有限。

机器学习降尺度气温对城市热岛量化的增益

研究评估机器学习降尺度气温产品相较于其基础高分辨率再分析模型的增益，使用卫星数据、私人气象站观测和再分析数据，比较丹麦四大城市的城市尺度热岛及城内气温差异。两种产品呈现相近的城市尺度热岛效应；降尺度产品显示更大的城内气温差异，且与城市密度和绿地分布存在一定相关性。

验证欧洲四个可持续产能型社区的运行表现

研究评估萨尔茨堡、乌登、腓特烈斯塔和圣科洛马-德格拉梅内特四个可持续产能型社区示范项目的运行表现，采用监测数据、住户调查及涵盖能源平衡、室内环境质量、经济可行性和社会影响的评估框架。两个项目在监测期内实现非可再生能源负平衡及运行温室气体排放负值；室内环境总体良好，但存在气候差异，投资与财务回报也各不相同。

城市热脆弱性评估调查设计框架：范围综述的启示

居住街区碳排放的时空格局及其对建成环境的阈值响应：北京超大城市（2000—2022年）的证据

通过修复冷岛与热岛网络间的空间冲突区提升城市热环境缓解效果的新框架

中国沿海与内陆城市碳排放效率差异：气候成本分析的启示

研究构建结合城市气候成本加权碳排放的DEA模型，评估中国252座城市2006—2021年的碳排放效率，并分析时空差异及影响因素。沿海城市平均效率低于内陆城市，主要与较高气候成本和发展不均衡有关；纯技术效率是效率差异的主要来源。研究建议因地制宜制定政策并推动绿色技术投资与跨区域扩散。

蚊虫季节：追踪城市化洪泛平原中的人类与非人类共居

文章以莱茵河上游平原的人蚊互动为线索，探讨城市化背景下人类与非人类的时间节律。历史水流治理改变了两栖景观和蚊种分布，防洪措施又加剧洪水蚊问题，促使持续开展生物防治；近年气候变化与全球流动则推动亚洲虎蚊进入都市区，带来新的共居张力。

基于SHAP的韩国首尔街道层与屋顶层城市热岛比较

基于矿物材料的沥青路面降温方法：一项现场实验的结果

研究在瑞士埃格肯丁停车场开展现场对比实验，以高反射率研磨碳酸钙骨料替代磨耗层中的矿物组分，评估反射型沥青路面的降温效果。结果显示，骨料可显著提高路面反照率，表面温度较参照路段最多降低5°C；在测试条件下，反照率每提高0.1，平均降温约6°C。

城市食物森林：从理论到实证研究

城市食物森林（UFF）是融合城市农业、林业与农林复合经营的多年生多物种系统。它既能提供食物，也能像其他城市绿地一样带来生态系统服务，包括增强城市韧性、促进生物多样性，并产生社会与健康效益。尽管城市食物生产正作为公共产品和战略性绿色基础设施重新兴起，但定义不一、设计指南有限、应用研究不足，仍阻碍其实施和纳入城市规划。

基于可解释机器学习的城市内涝预测框架

研究提出一种轻量、可解释的机器学习框架，用于实时预测城市内涝热点。Lasso机制从37项多源变量中筛选出5项核心因素，并通过加权距离与基于密度的噪声清理改进过采样算法，以应对类别不平衡。基于深圳2023—2024年数据的验证显示，结合该策略的梯度提升决策树模型仅用5项特征即取得较好表现，召回率较基线提高4.6%。