研究数据库

借生态之名推销城市增密：瑞士的城市绿化与绿色增长机器

本文以瑞士两个城市开发项目为例，探讨绿色增长机器如何同时推动城市绿化与绅士化。研究指出，增长导向的行动者将生态议程与增密议程结合，以经济和政治方式为城市增长“造势”；绿化项目则成为服务增长诉求的可持续性修补。

基于机载LiDAR点云构建的英国格拉斯哥大规模三维建筑模型数据集

研究利用高密度机载LiDAR点云，为格拉斯哥构建包含建筑轮廓及高度属性、LoD1和LoD2模型的三维建筑数据集，并提出开源高效工作流程。建筑轮廓与英国地形测量局数据吻合良好，重建模型也能较准确地呈现建筑外壳特征；该流程可扩展至其他大城市。

可移植性悖论：最佳实践报告如何筛选250个联合国人居署案例的实施知识

研究将联合国人居署250份最佳实践报告视为一种标准化叙述体裁，分析其如何压缩并传播地方干预经验。对“成果”“经验教训”和“可转移性”部分进行主题编码与共现分析后发现，报告主题逐步收窄、内容趋于分散，基础设施转移与可转移价值中的可持续性尤其脱节，形成可移植性悖论。

解读意义：运用人工智能研究历史遗产认定

文章运用人工智能考察美国国家史迹名录如何建构历史意义，并分析全国名录、伊利诺伊州1997年名录及伊利诺伊州莱克福里斯特的提名材料与照片。自然语言处理显示，提名文本偏重建筑描述，较少涉及社会史、景观和劳动；图像分析则印证并强化阶级偏见及相关遗漏。研究指出，若缺乏纠偏设计和政策改革，人工智能可能复制遗产保护体系的不平等。

运用DBSCAN与集成时间序列模型分析并预测厄瓜多尔交通事故的时空分布

研究利用大规模历史事故记录，结合DBSCAN空间聚类与多模型集成预测，分析厄瓜多尔交通事故的空间集中格局和时间变化。结果显示，事故具有稳定的昼夜与季节规律，城市区域间空间差异显著。热点地图和多模型预测可帮助识别重点区域及高风险时段，为基础设施干预、执法和城市交通政策提供依据。

关于可持续噪声治理创新城市设计策略的十个问题

这篇综述以十个引导性问题为框架，系统梳理可持续噪声治理的创新城市设计策略，涵盖传统噪声评估技术、先进减噪方法及可持续城市设计原则。文章评估城市与交通规划、交通减量、绿色基础设施、韧性建筑、材料创新和现代噪声控制技术，并强调公民科学、参与式规划及跨学科协作对包容治理和宜居城市建设的重要性。

休闲福祉与被忽视的老年人游戏：年龄歧视和建成环境如何影响香港老年女性？

研究聚焦香港高密度公共屋邨中的老年女性，通过52名参与者的半结构式访谈、主题分析和模糊集定性比较分析，考察年龄歧视与建成环境如何影响游戏参与。研究归纳出老年女性游戏的五个维度，并发现健康诉求和集体参与是重要促成因素；良好环境、经济自主及较少孤独感或年龄歧视也发挥作用。

共视与另见：通过巴西亚马孙地区的城市—自然档案转译扩展城市化

文章探讨如何以“共视”这一协作阐释实践解读个人摄影档案，并以Roberto Monte-Mór记录亚马孙边疆的照片为例。研究借助源自基隆博拉（quilombola）知识体系的“跨流”与“跨视觉化”概念，揭示影像中的多重时间层次和空间逻辑，包括河流交通、棕榈建筑及工业资本主义中的环境知识，并强调档案研究的关系性实践与观看伦理。

北欧例外主义作为定居者城市主义：特罗姆瑟的萨米人存在与城市抗争

文章基于民族志田野调查，将特罗姆瑟视为定居者城市空间，指出北欧例外主义话语以象征性包容掩盖持续的殖民结构。挪威化、旅游业对萨米身份的典型化呈现及日常种族主义仍在延续；萨米人则通过争取可见性、重拾语言和挑战主流表述展开抗争，彰显其城市归属源于持续努力。

结合集合卡尔曼滤波的POD伽辽金降阶模型：城市街谷流动预测

研究针对等温城市街谷流动，构建基于本征正交分解（POD）和伽辽金投影的降阶模型，并利用稀疏速度观测与集合卡尔曼滤波进行数据同化，以缓解模型不稳定。结果显示，观测探针数量充足时，优化模型能够较好预测瞬时速度场，尤其是流向速度分量，并再现雷诺剪切应力等关键流动统计量。

使住宅环境不宜居的室内热浪模态筛选方法

研究提出室内热浪模态筛选方法（MSIHw），无需传统热模拟或监测，即可识别室内过热时段。该方法结合离散模态法、简化等效室外温度和频谱分析，构建追踪夜间室温的试验温度，并应用于两种法国原型住宅和两套巴黎公寓的39年热风险分析；动态热模拟验证了其预测效果。

全市实施30公里/小时限速对身体活动、儿童安全与社会交往的影响：阿姆斯特丹自然实验研究

研究比较阿姆斯特丹四条限速由50公里/小时降至30公里/小时的街道与两条对照街道，在政策实施前及一年后观察身体活动、儿童安全和社会交往。干预街道儿童骑行、儿童乘坐儿童座椅、成人结伴及交谈有所增加；研究提示，低速限行或可促进儿童独立出行与社会互动。

奥克兰邻里尺度儿童主动通学研究：可达性与族裔—社会经济差异

研究利用2018年新西兰奥克兰5—14岁儿童人口普查出行数据，分析学校距离、贫困程度和族裔构成如何共同影响主动通学。结果显示，学校可达性较高的邻里主动通学概率更高，但差异仍然存在；仅改善可达性不足以实现公平，需采取回应文化差异、立足社区的出行策略。

保障性住房转变对居民活动与出行行为的影响：基于深圳纵向手机数据的证据

面向交通预测的可解释深度学习：揭示城市形态在空间异质性城市中的作用

揭示公共交通需求的时空模式：基于波哥大智能卡交易数据的函数型数据分析

研究利用波哥大快速公交系统138个车站2018年1月至2025年7月、间隔15分钟的智能卡交易数据，采用函数型数据分析考察站点需求动态，并分时段进行函数型主成分分析以排除疫情影响。前三个主成分解释了超过99%的需求变异；空间上，外围车站早高峰更突出，中心车站客流分布更均衡。

交通政策中的城市出行数字孪生：治理挑战与政策权衡

推动太阳能更好融入交通系统：日前光伏发电功率预测的机器学习基准评测

建成环境对出行行为的非线性影响：系统综述与元分析

研究综述建成环境属性与驾车、公共交通及主动出行之间的非线性关系，汇总了主要采用非参数或半参数模型的48项研究，研究地点以中国和美国为主。综合结果显示，建成环境对出行行为具有中等程度影响且关系呈非线性，并识别出可同时影响多类出行行为的常见阈值。

低排放区实施后的可达能力评估：空间分布分析

研究评估马德里低排放区限制燃油车通行后，出行时间变化对可达能力的影响及其空间分布。研究通过综合指标联合衡量私人交通与公共交通可达能力，并发现受限车辆使用者前往市中心的平均可达能力下降64.82%，且空间分布不均；下降幅度与收入、距中心距离及人口的单调关系较弱。

基于密集低成本传感器网络揭示智利圣地亚哥城市土地覆盖格局与细颗粒物的邻里尺度关系

气候变化背景下日内快速降温对冬季户外热舒适的影响：以香港为例

研究考察香港冬季6小时内降温至少9°C的快速降温事件，结合全球气候数据、WRF与ENVI-met模拟分析其变化及热舒适影响。SSP2–4.5情景下，至本世纪末事件强度和频率均上升；老年人热反应较弱但生理脆弱性更高，无荫且植被稀疏的空间热缓冲能力较差。

绿色基础设施全生命周期参与重点识别：基于专家判断的海绵城市层次分析法

阿博布洛希拆迁内幕：超越复仇主义的受害者视角

本文以加纳阿博布洛希废品场拆迁为切入点，考察城市更新干预对电子废弃物工人生计的社会经济影响。基于350名工人的调查和定性交流，研究发现拆迁造成重大经济损失、实体资产毁坏、健康损害及重要工作关系中断。与此同时，工人通过寻找新工作场所、建立领导结构并正式组建协会来应对冲击、维护权益。研究呼吁城市更新超越拆迁，采取包容性策略保障非正规劳动者生计。

以StoryMapping解释城市景观变迁：来自马德里的案例研究

研究以马德里为例，展示StoryMaps如何整合历史地图、GIS分析与叙事可视化，以通俗且严谨的方式呈现长期城市景观变迁。研究汇集150余年的历史地图、地理配准图像和专题GIS图层，分析蓝绿基础设施、土地利用格局及形态变化。结果显示，StoryMapping有助于公众理解复杂城市过程、支持参与式规划，并连接技术分析与社区参与。