可达性与15分钟城市

感知长距离可达性的测量

研究利用2025年荷兰长距离出行者数据，开发并检验感知长距离可达性的测量量表。分析识别出出行选择、数字技能、需求与愿望、时间可用性四个维度，并探讨可达性水平与个人背景特征的关系。该量表可量化个体差异，为推动更具包容性的长距离客运系统提供参考。

市政辖区碎片化与大都市开放空间格局

研究结合公共选择理论与区域治理视角，分析美国大都市地区治理碎片化如何影响开放空间的数量、规模和可达性。结果显示，市政辖区越碎片化，小型和中型公园供给及居民步行可达性越高，但大型公园供给越少；约10英亩是关联方向转变的规模阈值。

为非显性残障人士设计交通系统

本文通过范围综述梳理非显性残障人士使用交通系统时面临的障碍及其影响，并讨论未来干预的设计要点。研究聚焦自闭症、痴呆症和焦虑障碍，发现三类状况各有差异，但共同障碍包括交通系统复杂易令人困惑、出行环境令人不堪重负；受影响者常改变出行行为并减少社会参与。

越快越好：公共交通速度与换乘票价对就业可达性的影响

研究模拟蒙得维的亚公共交通情景，分析运营速度提升及每次出行允许换乘次数限制对就业可达性和公平性的影响。提高特定走廊的运营速度、增加可换乘次数均能提升就业可达性，但提速的影响远大于允许免费换乘。现行一次换乘票制已能保障基本连通性，改善运营速度仍是提升可达性与公平性的关键。

将街道坡度纳入情境分析：坡度对可持续出行中步行可达性的影响

研究指出，步行可达性评估常忽略街道坡度，并区分坡度速度偏差与坡度偏好偏差。研究比较三种模型：不考虑坡度、按坡度调整步速，以及纳入不同步行倾向群体的坡度偏好。雅典案例显示，不考虑坡度的模型平均高估可达性约6%—8%；纳入步行偏好后，低步行倾向者的可达性还会进一步降低33%—40%。

地形可达性与中国新石器时代原城市聚落组织

研究结合新编地理编码考古数据与基于地形测算的陆路可达性指标，考察公元前5000年至前2000年中国地形可达性与聚落组织的关系。前5000年至前2500年，聚落日益集中于可达性较高的廊道；前2500年至前2000年，这种关联显著减弱，聚落主要集聚区转向中等可达性地带。地形可达性的影响随历史进程而变化。

落实市政软性基础设施无障碍标准：城市规划改革背景下对克拉科夫的空间诊断

通过多主体仿真评估减少汽车使用政策的有效性与公平影响

研究提出基于仿真的框架，评估减少汽车使用政策的有效性及其对不同群体可达性的公平影响。框架整合离散选择模型、基于主体的仿真和基于效用的细分可达性分析，并以慕尼黑为案例。结果显示，促进主动出行和降低机动车限速可能是较优策略，可带来适度的方式转移和显著环境效益，但不同群体承受的可达性损失并不相同。研究强调政策评估还应考虑排放、安全和整体宜居性。

中国耕地遭受极端降水与交通劣势的复合暴露

研究构建“气候—耕地—交通”框架，结合高分辨率逐小时降水数据和30米耕地分布数据，以熵权法构建耕地极端降水暴露指数，并模拟四种交通可达性情景。结果显示暴露程度存在显著空间差异，农村人口密度和产业结构具有非线性调节作用；交通可达性不均会加剧暴露，并在高暴露、低可达地区形成脆弱性陷阱。

品质还是便利？设施等级影响城市目的地选择的行为证据

研究构建分层位置选择模型，将设施等级纳入购物、外出就餐、休闲和医疗等非工作活动的目的地选择分析。结果显示，高等级设施通常满足品质导向需求，低等级设施主要满足便利需求；设施等级、活动目的和人群特征均影响选择，且同等级设施间存在替代关联。

基于地点空间可达性特征的定制化决策支持：纽约市急救医疗服务案例研究

美国15座最大城市中公共交通可达低薪工作的公平与不平等

15分钟教育圈：多阶段可达性评估及其缩小不平等的能力——以中国北京为例

中国农村公共服务可达性的尺度效应与错配：医疗设施与购物设施比较

城市公园降温可达性：运用改进的多项式 2SFCA 模型与可解释机器学习揭示空间差异及非线性驱动因素

为何居民仍驾车出行，并前往高可达性社区之外？审视“15分钟城市”理念面临的挑战

GeoAI 支持的功能性城乡连续体可达性—环境—公平制图

研究构建 GeoAI 支持的可达性—环境—公平框架，将城乡连续体视为多维功能空间，并以欧登塞市镇为案例，整合网络可达性、环境效益与压力代理指标及人口暴露指标。分析识别出非均质的中心—外围梯度：中心区可达性和人口密度较高，但绿地较少、环境压力较大；外围更绿，却较难通过非机动车方式到达。

上海城市公园可达性及社会空间差异的纵向变化，2000—2020年

15分钟城市中的就业可达性约束

研究指出，企业规模差异限制了就业地点的邻近性。即使最优布局工作场所，企业就业分布过于不均时，也无法让所有人实现短时通勤。以巴黎及近郊为例，步行15分钟可达工作地点的劳动者约占37%，骑行约占67%。

利用情景模拟评估复杂出行系统中的交通管制影响

本文提出一种模拟范式，用于事前评估交通管制对交通状况、拥堵和排放的直接与间接影响。该方法整合交通流与排放的物理层，以及反映政策行为响应和适应的社会层，并通过现实数据构建现状情景、生成政策假设情景，以比较不同干预方案的模拟结果。