犯罪与安全

再探犯罪万花筒：空间DNA与人口特征如何塑造瑞典十座城市的城市风险

交通事故预测进展：新方法综述

本文系统回顾交通事故预测领域的统计建模、机器学习和深度学习研究，比较不同方法及时间模型与时空模型，并分析气象、道路几何设计和土地利用等外部因素对事故概率及预测准确性的影响。综述指出，深度学习较适合复杂预测问题，未来研究可探索混合模型、强化学习、模型架构优化，以及将实时大数据融入主动预测系统。

麦德林难以承受的韧性：暴力复苏与（后）冲突表征之争

文章批判性考察冲突影响城市复苏过程中韧性与暴力之间复杂而含混的关系，以哥伦比亚第二大城市麦德林为例，追溯其从激烈城市冲突热点到旅游与创新中心的转变。文章指出，尽管“麦德林奇迹”广受赞誉，边缘社区仍受勒索和强迫迁离困扰；复苏举措也可能延续不平等、加深边缘化并催生新的受害形式。

测量结构性种族主义的多维方法及其与纽约市普查区致命和非致命社区枪支暴力的关联

研究利用2018—2022年纽约市2219个普查区的公开数据，涵盖刑事司法、经济状况、教育、就业及住房与隔离等领域，构建结构性种族主义多维测量指标（MMSR），并检验其与社区致命及非致命枪支暴力的关联。分析识别出五种结构性种族主义类型；处境较不利的类型枪支暴力发生率最高，且与高暴力区域空间重合。

公交车上的“房间里的大象”：针对女性的暴力

基于埃及开罗的问卷数据，研究指出，安全顾虑是女性使用公共交通的主要障碍。在缺乏可负担替代方式的情况下，许多女性仍被迫乘坐不安全的公共交通，面临出行受限、社会排斥、经济压力和心理创伤。社会观念及骚扰法律定义不清也助长了少报和有罪不罚现象。研究建议采取自下而上的预防策略，结合技术、社会与制度干预。

城市日常暴力

基于印度加尔各答的实地研究，本文指出，城市建成环境与基础设施的缺失或策略性配置，会造成女性和边缘群体在城市空间中的可达性、安全感及体验差异。偏见态度与城市基础设施使暴力从私人空间延续至公共空间，并再生产性别及其他社会空间不平等。作者将这种交织、多样且嵌入日常生活的排斥性体验称为“城市之暴力”，并强调拓展对性别化城市暴力的理解有助于建设包容城市。

骚扰对女性公共交通使用的长期影响

本文运用性别暴力框架，考察女性在早年（18岁以下）和成年阶段遭遇不同类型骚扰及其累积影响如何改变出行决策。数据来自墨尔本250名女性铁路乘客的在线调查，她们均自述曾因骚扰而减少铁路出行。近七成受访者减少使用铁路，四分之一表示降幅较大。回归结果显示，言语骚扰最普遍，且与铁路使用减少显著相关，尤其是在两个生命阶段均遭遇骚扰时。研究强调需采取性别敏感、创伤知情的干预措施，完善报告机制并加强早期预防。

空置住房经由犯罪产生的外部性：城市收缩与再开发背景下对住房价格的影响

埃塞俄比亚亚的斯亚贝巴与德雷达瓦城市景观中的族群争议空间化

本文考察城市空间如何成为微观政治场域，推动族群争议的形成与地方化。研究聚焦德雷达瓦的伊格扎比赫尔阿布教堂和亚的斯亚贝巴的梅内利克雕像，指出象征意义浓厚、空间控制权模糊且形态独特的公共空间，会在全城政治暴力时期反复成为动荡节点。

识别城市隐性危险：面向交通事故发生与城市安全预测的连续危险场智能框架

研究提出连续危险场智能框架，将城市隐性危险建模为沿交通网络连续演化的时空危险场，并整合事故、道路、时间及情境风险数据。框架在两套真实交通安全数据上测试，最终模型的F1值较基线分别提高7.91和8.26个百分点；作者指出，提升应结合特定基线与评估设计解读。

基于图的人本GeoAI：利用街景影像理解街道环境与交通事故频率

研究利用Mapillary街景影像分析城市视觉环境与交通事故频率的关系，以Mask2Former分割图像，并用Dist-YOLOv5估算城市物体与驾驶者间的视觉距离，构建人本图。GAT-LSTM模型在事故频率建模中优于传统机器学习及其他深度学习方法；两步式可解释人工智能方法则用于识别高事故率道路的相关因素。

犯罪、经济因素与美墨边境地区的卡车通行

研究考察2015至2023年从墨西哥北上进入美国的载货卡车通行情况。比索走弱、出口和美国工业生产对载货集装箱数量有正向影响。市级卡车抢劫与装载量之间没有显著关系，但国家和州层面的卡车抢劫与通行量呈持续负相关。研究指出，降低墨西哥整体犯罪率有利于美墨贸易。

特权空间的情感生活：中国封闭式社区中的安全与排斥

研究通过广泛的定性调查，考察中国城市精英封闭式社区中的社会实践与情感体验。新兴城市中上阶层将社会地位、可预测性和安全感交织起来；封闭空间有助于巩固特权阶层地位，却也制造安全幻象并加剧心理脆弱性。居民叙述中充满对潜在风险群体的恐惧与不确定感，研究据此反思如何建设更开放、公正的城市。

社区环境对感知宜居性的影响：美国得克萨斯州埃尔帕索的调查研究及个体与社会文化因素分析

研究考察美国得克萨斯州埃尔帕索部分社区的环境与居民感知宜居性之间的关系，并比较西裔与非西裔样本。研究调查2,233名居民，利用GIS测量社区环境，并以三组逻辑回归模型分析宜居性。全样本中，多项环境因素与宜居性显著相关；分组比较显示，环境特征和个人健康状况对西裔样本影响更大，而个人及家庭因素对非西裔样本影响更大。

运用DBSCAN与集成时间序列模型分析并预测厄瓜多尔交通事故的时空分布

研究利用大规模历史事故记录，结合DBSCAN空间聚类与多模型集成预测，分析厄瓜多尔交通事故的空间集中格局和时间变化。结果显示，事故具有稳定的昼夜与季节规律，城市区域间空间差异显著。热点地图和多模型预测可帮助识别重点区域及高风险时段，为基础设施干预、执法和城市交通政策提供依据。

全市实施30公里/小时限速对身体活动、儿童安全与社会交往的影响：阿姆斯特丹自然实验研究

研究比较阿姆斯特丹四条限速由50公里/小时降至30公里/小时的街道与两条对照街道，在政策实施前及一年后观察身体活动、儿童安全和社会交往。干预街道儿童骑行、儿童乘坐儿童座椅、成人结伴及交谈有所增加；研究提示，低速限行或可促进儿童独立出行与社会互动。

城市韧性的前沿：冲突暴露城市的多灾害风险与非线性恢复路径

研究以乌克兰赫尔松为案例，分析持续军事暴力如何与既有城市脆弱性相互作用，并考察占领、基础设施崩溃和人口流失后，城市在解放后持续不稳定与袭击中重组社会空间系统的过程。研究将恢复概念化为吸收、适应性重组和转型等非线性动态过程，指出空间异质性及情境化治理的重要性。

全成本回收的暴力：蒙巴萨水利基础设施融资及其持续危机的历史与未来

文章以档案研究和当代田野调查考察蒙巴萨城市水危机的历史成因与未来走向。殖民时期确立、后殖民时期经商业化改造的全成本回收原则，造成并延续了不平等且不足的供水。相关金融与基础设施逻辑延续至今，使城市陷入长期危机，并加剧空间分化与不均衡发展。

让环境犯罪学更智能：利用被动采集的地理位置数据直接测量日常活动的框架

本文提出分析智能手机采集的时空追踪数据的新方法，用于考察环境犯罪学的基础假设是否体现在现实行为中。研究提供了识别和量化节点、出行、访问、路径及活动空间的系统且可复现方法，并以澳大利亚城市中16至24岁人群的数据进行示例分析。

老年人的步行障碍：感知状况与实测状况的比较

研究以捷克俄斯特拉发和赫拉德茨-克拉洛韦两座中型城市的老年人问卷为基础，比较步行障碍的主观感知与客观指标。噪声和坡度最能预测感知到的步行困难；与不纳入客观指标的模型相比，违法犯罪密度最能提升模型准确度。