可达性与15分钟城市

附近活动是否会带来短途出行？15分钟社区中空间可达性与出行行为的关系

研究以中国南京中心城区为例，结合手机信令与兴趣点数据，分析15分钟社区内通勤和非通勤出行，并考察日常服务设施空间可达性与非通勤出行距离、累计出行频次的关系。通勤出行距离更长、累计频次更低，且两项指标的差异更大；设施可达性与非通勤出行指标之间无显著相关。

可达性公平与交通相关的社会排斥

超越抽样的城市科学：覆盖全球所有城市地区的最新街道网络模型与指标

本文为全球所有城市地区提供最新街道网络模型与指标，供规划者衡量韧性和绩效、模拟可达性并确定改善生活质量的干预重点。研究采用全球人类住区图层的2025年城市地区边界，处理来自189个国家、10,351个城市地区的1.8亿个OpenStreetMap节点和3.6亿条边。代码、模型和指标均开放供公众复用。

可持续出行绿洲及其与汽车拥有量和交通方式分担率的关系

可达性可通过改善出行或促进空间邻近来实现。本文提出“可持续出行荒漠”和“可持续出行绿洲”概念，以多模式、包容性视角衡量可达性，并以英国大学城拉夫堡为案例，分析可持续交通供给的多模式短板。研究发现，荒漠地区的交通贫困程度显著高于绿洲，并据此提出规划、基础设施投资和新开发项目评估等方面的应用方向。

紧凑型城市发展与绿地可达性：中国城市的微观证据

肯尼亚教育设施空间可达性分析：识别教育荒漠

地理约束及其对城市形态与可达性的双重影响：来自中国288座城市的启示

以3–30–300规则绿化城市：住房治理与绿色绅士化的空间正义视角

文章指出，3–30–300规则等基于邻近性的绿化措施，可能推高房产价值并加剧居民迁离，其社会影响受住房治理、产权结构和可负担性保障制约。作者提出治理条件框架，强调绿化与住房政策相结合，并配套可负担住房措施和租户保护，以促进更公平的城市发展。

从规划导向转向社区导向的公共交通导向型开发：改变出行行为

研究提出以行为为中心的公共交通导向型开发框架，并通过曼彻斯特皮卡迪利和东迪兹伯里案例进行验证。研究指出，尽管可达性和土地利用多样性有所改善，步行骑行设施不连贯、公共交通班次有限等问题仍可能阻碍减少汽车依赖；有针对性的干预可促进主动出行。

OCOD十年：英格兰和威尔士境外持有住宅物业的十年变化分析

研究整理并分析英国政府自2015年定期发布的境外持有物业数据，考察十年间住宅物业趋势。住宅OCOD物业总值由640亿英镑升至800亿英镑，但相对全国平均水平的倍数下降；伦敦占物业数量的45%、价值的81%。研究还比较了不同注册地公司的物业变化，并评估地址解析中的命名实体识别方法。

从可解释机器学习视角探究城市绿地对夏季家庭用电的影响

研究以中国西安为案例，通过居民调查和空间分析，结合线性回归与机器学习模型考察家庭用电、绿地属性、个体及家庭特征和满意度之间的关联。随机森林结果显示，最近绿地距离控制在1200米内、1公里范围内至少有4处绿地，有助于促进户外活动并降低家庭用电；同时提升绿地可达性与景观质量也是降低用电的有效途径。

评估大型交通基础设施的集聚效应

研究以英格兰东西铁路为案例，考察交通投资如何影响人口和就业的空间分布、集聚效应及生产率变化。研究构建了按行业细分的扩展型土地利用—交通互动模型。结果显示，铁路沿线区域生产率显著提升，估计增幅约为0.7%；英格兰和威尔士全国层面的影响较小但为正，约为0.02%，部分走廊收益来自其他地区活动的转移。

城市生活实验室资助如何塑造研究实践：对15个欧洲城市可达性与连通性项目的批判性分析

文章分析鼓励城市生活实验室（ULL）的研究资助如何塑造项目及其推动城市可持续转型的政策实践影响潜力。研究审视JPI Urban Europe资助的15个城市可达性与连通性项目，结合资助征集文本、项目申请和报告，并辅以访谈、问卷及验证研讨会。研究发现，资助目标与项目实际范围之间存在权力失衡、创新偏向、战略和战术活动不足、核心概念及城市情境理论化不足等落差。

城市公园与城市森林使用者的情感和体验关系

研究以苏黎世的城市公园和城市森林为对象，通过步行访谈与定性分析，考察使用者的情感依附和空间体验，包括活动、自然互动及对植被的感知。结果显示，城市公园主要因社交、休闲和可达性受到重视；城市森林则以自然景观、宁静氛围和恢复性益处获得青睐。研究强调，绿地规划应回应不同使用者的需求。

计算可达性与感知可达性的五要素概念模型：文献综述与研究方向

本文综述可达性研究，并在Geurs和van Wee（2004）的基础上更新可达性定义与概念模型，提出适用于计算可达性和感知可达性的五要素框架：交通系统、土地利用系统、数字基础设施与技术、人及其社会互动，以及时间维度。综述指出，数字化的直接和间接影响、家庭与社区互动的作用仍研究不足，并提出未来研究方向，包括完善感知可达性和公平性测量。

残障停车位智能执法：基于无人机车牌识别与分阶段优化的框架

针对残障人士专用停车位被违规占用的问题，本文提出融合无人机成像、机载车牌识别、物联网连接与分阶段优化的执法框架。该框架先通过休眠—激活调度优化无人机启用模式，再在能耗约束下最大化覆盖，并以加权聚合处理能耗、覆盖率和冗余之间的多目标权衡。实验显示，相较单阶段方法，能耗降低32%—45%，覆盖效果超过95%，收敛速度提高50%—60%，且改进均具有统计显著性。

定位不公：可达性与土地利用政策如何塑造巴西福塔莱萨物流仓库的空间分布

本文运用空间分析技术，考察巴西福塔莱萨仓库选址政策的环境正义影响，并分析仓库分布与社会经济不平等之间的关系。研究发现，公共政策导致物流设施过度集中于人类发展指数较低的地区，加剧交通相关外部性，使脆弱社区承受更多环境负担。可达性指数也显示城市货运基础设施存在显著不平等。文章主张改革土地利用和分区管制，并将空间可达性指标纳入政策框架，以推动更公平、包容的城市规划。

超越邻里：空间能动性与中国城市流动儿童的多尺度融入

本文提出多尺度分段式空间融入框架，采用以儿童为中心的比较性绘图方法，分析深圳岗厦地区46名流动儿童和本地儿童的行为与感知。研究发现，流动儿童在邻里层面的客观空间融入程度较高，但在区级尺度参与有限。区级公园和商业区则是不同社会背景儿童建立积极情感联结的重要共享空间。研究强调儿童的空间能动性，并倡导促进跨尺度安全可达、重视情感福祉的城市规划。

超越技术指标：作为边界客体的关键指标如何评估绿地可达性与城市热暴露中的环境不公——范围综述

本范围综述依据Arksey和O’Malley框架及JBI指南，按PRISMA-ScR标准分析了2015至2025年发表的87项实证研究。研究归纳出可达性指标、热暴露指标和综合脆弱性指数三类指标，并指出它们有助于跨学科协作、识别环境不平等及支持公平导向的气候适应治理。

谁能上好学校？巴西城市教育不平等的累积效应

研究提出一个分析框架，将学校容量、差异化需求和服务质量纳入考量，以考察巴西城市公立小学的入学机会。结合空间优化算法与可解释人工智能（Shapley值），分析发现，收入是圣保罗和贝洛奥里藏特择校中最关键的因素；种族差异和人行道覆盖不足进一步加剧入学障碍。纳入学校质量后，不平等更加突出，高收入学生更易受益。