步行与骑行

绿色空间与15分钟城市：儿童步行可达性及其对绿意的视觉暴露

在建筑密度相近条件下，基于多种形态参数预测城市居住区行人高度的户外通风

利用零样本多模态大语言模型解释步行性：验证与实证应用

厄瓜多尔城市的停车选择行为：基于全国陈述偏好与显示偏好的停车需求、技术采纳及城市间差异分析

研究利用全国陈述偏好实验及显示偏好数据，分析厄瓜多尔12座城市的停车选择。停车成本相关因素会降低停车效用，安全改善则提高选择正规停车方式的概率；混合Logit模型优于多项Logit模型，并显示成本与安全偏好存在未观测异质性。数字预约系统的使用意愿超过75%。

揭示城市交通的时空机制：柏林图神经网络的多尺度影响因素与可解释街道层面动态

研究结合GraphSAGE图神经网络与地理时空加权回归（GTWR），预测柏林街道交通速度并解释模型结果。模型能够再现交通速度的总体空间格局；道路类型和限速与预测速度正相关，人口密度、街景行人数量及交通信号灯数量通常与较低速度相关。

可达性阈值的操作化：识别加拿大居民感知的最低与充分可达性

研究提出感知最低可达性（PMA）和感知充分可达性（PSA）两类阈值，用于衡量居民前往基本目的地的基本与便利程度。基于加拿大全国流动性调查数据，研究发现各地区阈值覆盖差异显著；达到PSA与更高的步行和公共交通使用率相关。

路灯布局对行人—机动车碰撞趋势及差异的影响

研究利用波士顿2016—2023年的地理空间数据，考察人口普查区路灯密度与行人碰撞、碰撞率变化、种族差异及夜间碰撞占比的关系。结果显示，路灯密度较高地区的总体碰撞率和种族差异改善幅度更大，且夜间碰撞可能性较低。

缓解交通拥堵、提升城市出行能力的战略路径：白沙瓦案例

研究评估巴基斯坦白沙瓦交通系统的现状，并提出缓解拥堵、提升城市出行能力的综合策略。研究结合交通量与服务水平分析、公共交通用户调查及关键交叉口实地观察。结果显示，若干主干道高峰期服务水平为E至F，现有道路几何条件下未来可能普遍出现容量不足；受访者对快速公交系统的覆盖范围、接驳线路、拥挤程度和出行时间表示不满。

谁在骑行，谁被落下：加拿大三座城市新建自行车设施使用情况的多层次分析

研究将温哥华、多伦多和蒙特利尔的线上出行调查与2020至2022年建成的46处自行车设施相结合，分析居住距离、设施属性及人口社会特征与设施使用的关系。结果显示，距离越远，使用可能性越低；这一距离效应对低收入者、女性及性别多元受访者更强。研究指出，相近规模的新建基础设施未必带来不同群体间相近的使用水平。

迈向健康宜居城市：滨水绿道城市行人热应激的现实建模

适老化社区生活圈：建成环境对老年人主动出行的多尺度影响

基于主体仿真的主动出行政策组合效能研究

研究使用MATSim主体交通仿真框架，评估英格兰泰恩—威尔地区促进步行和骑行、减少私家车出行的政策。结果显示，步行或骑行补贴及驾车收费均能推动出行方式转变；政策组合效果更强，补贴与自行车道改善相结合可使驾车比例下降13个百分点、主动出行比例上升22个百分点。

行人作为城市研究的创新关键：文献计量网络分析与综述

本文通过文献计量综述梳理1994至2023年行人出行研究的演变、主要议题与未来方向，分析Web of Science收录的1934篇论文，并考察发表、引文、期刊影响因子、h指数、作者与论文引用及区域产出等指标。研究使用SciMAT开展科学知识图谱分析，并借助共现网络追踪主题演变，归纳出健康、方法、环境—社会、城市和出行五大主题。

爱尔兰的交通性步行：基于全国代表性出行数据的分析

研究使用2023年全国代表性月度出行数据，以逻辑回归分析7798次5公里以内的实用性出行，并按地区和性别建立模型。都柏林的步行较少受特定出行目的影响，也未显著受到性别和年龄左右；女性步行则与强降雨和夜间昏暗呈负相关。研究建议改善日常目的地步行可达性，并提升步行网络的遮蔽、排水、照明和自然监视条件。

利用视觉语言模型与街景影像开展街道层面的城市盲道障碍监测

研究将视觉语言模型与行人视角街景影像结合，构建评估地铁站周边盲道可用性的智能框架，并对北京三环内110座地铁站进行分析。盲道邻近区的障碍率最高，主要受墙面附属物、杆件及邻近设施影响。模型评估与专家评分高度一致，迭代评分降低了误报率；研究建议设置邻近缓冲区并加强高密度地区的精细化维护。

从工厂到社区：将模块化建筑工厂废弃材料升级再造为西约克郡社区花园的综合设计

研究探讨如何通过综合设计，将模块化建筑工厂的废弃材料有效再利用于社区花园亭，并采用全生命周期评估比较三种情景的碳影响。基准情景使用新材料，另两种情景分别采用再利用木托盘或工厂废弃物流中的结构与围护材料。结果显示，后两种情景的全生命周期碳排放较基准情景分别减少73%和81%，说明综合设计与工业材料再利用可降低建筑全生命周期的隐含碳。

走出办公室：关于员工步行会议路线偏好的陈述选择实验

研究通过陈述选择实验，考察建成环境和路线特征如何影响员工对步行会议路线的偏好。213名办公室员工评估了不同路线方案，研究采用多项Logit模型分析小组及较大群体的偏好。结果显示，水体等自然要素、座椅和清晰的路线标识最具影响力；不同群体规模的偏好总体一致，较大群体对沿途座椅略为看重。

优化步行友好型城市中心的装卸空间选址

研究探讨如何在建设城市中心步行区的同时维持货物配送效率。研究构建多主体离散事件仿真模型，并建立装卸空间选址优化问题，以最小化配送活动中的驾驶、步行和目的地服务总时间；模型将步行区方案作为选址约束，并应用于日本大宫市中心路网，分析实际步行区规划下的配送效率。

基于时空图模型的跨城市行人服务水平制图：少样本迁移学习

研究提出结合时空图模型与少样本迁移学习的城市自适应行人服务水平制图框架，并使用墨尔本、都柏林和苏黎世的行人计数数据进行评估。结果显示，仅用目标城市5%的标注数据微调，即可恢复域内表现的95%—99%。该服务水平指标反映城市内部相对拥挤程度，并非跨城市通用的舒适度、拥挤度或服务质量绝对标准。

评估城市声景对身体活动的影响：系统综述的启示

本系统综述依据PRISMA指南，梳理城市声景与身体活动的研究，并归纳声景建模、身体活动量化及二者关系三个方面。现有街道尺度研究主要发现交通声景会抑制步行和骑行，而社区或城市尺度的主动休闲研究较少；整体声景对骑行的影响尚未得到探讨。研究建议统一方法并拓展时空视角，以支持健康城市规划。