Transport Policy

循环城市中的城市出行与交通：整合区块链与人工智能数字解决方案

研究系统考察区块链与人工智能如何应对循环城市行动框架中的交通与出行挑战。研究通过专家调查、两轮德尔菲法及贝叶斯最佳—最差法评估技术属性。结果显示，人工智能更适用于拥堵、交通方式整合和公共交通效率等运营问题；区块链则更受重视于空气污染和减少化石燃料使用等系统性与环境问题。

车厢内活动对公共交通乘客出行满意度的影响评估

本文探讨公共交通乘客对服务质量的感知与出行满意度之间的关系，重点关注车厢内活动的可能性及其作用。研究采用结构方程模型，分析里昂订阅用户满意度调查数据。结果显示，舒适度影响车厢内活动，而车厢内活动进一步影响整体出行满意度。

安全出行还是感知危险？基于 PLS-SEM 多群组分析考察印度日夜公共交通决策中的性别差异

以审慎创新理念运用物联网技术推进数字化路缘空间管理

本文探讨静态物联网技术如何结合地方情境，支持路缘空间数字化管理。研究通过专家访谈和设计科学研究，提出涵盖理解、采纳与实施三个阶段的16项原则和可检验命题。物联网技术可优先用于禁停、限时停车及许可停车的执法，逐步为面向用户的服务奠定基础。

公共交通定期票的购买：可靠性与行为惯性的作用

本文基于德国Deutschlandticket，分析公众购买公共交通定期票的决定因素，重点考察乘客群体、延误和取消等服务异常及重复购买的行为惯性。研究发现，定期票未显著推动交通方式转变，购买者多为原有公共交通常客；服务异常影响有限，而续购惯性较强。

运用可解释机器学习方法探究建成环境对交通拥堵的影响

将公开求助的尴尬感纳入技术接受研究：残障人士采用代步车的政策路径

研究比较伊朗大城市与小型区域城市中残障人士采用代步车的行为决定因素，并将内化羞耻和公开求助尴尬感纳入技术接受模型。基于785份面对面访谈，研究发现态度是意向的主要预测因素，污名影响使用认知；两类城市的决定因素也存在差异。

新地铁线路如何影响局部交通安全：中国的一项自然实验

研究利用中国某大城市新地铁线路开通前后的交通伤害事故纵向数据，以具有规划线路且建成环境相似的地区为对照，采用双重差分模型评估地铁对站点周边事故的影响。结果显示，线路开通后总体事故和涉及行人的事故分别增加14.0%和13.8%，且影响因站点位置及干预前安全风险而异。

重新思考变革性自行车政策的成本效益分析：整合行为变化与对数和方法

本文对苏黎世“电动自行车城市”方案开展成本效益分析，该方案通过大规模交通主体模型，将道路空间从汽车转向自行车和电动自行车。研究比较传统旅行时间节省价值的折半法与离散选择模型的对数和法，并考察是否纳入行为变化。结果显示，需求模型和消费者剩余计算方法会显著影响评估；纳入行为适应后，对数和法得出显著为正的净现值。

提供无障碍校车服务：加拿大大多伦多—汉密尔顿地区教育专业人士的视角

研究聚焦加拿大安大略省大多伦多—汉密尔顿地区教育专业人士对残障学生校车出行的经验，并从批判性残障研究视角讨论运营障碍、沟通复杂性和包容性实践。交通问题可能引发安全隐患、增加缺课并限制课外参与；司机短缺、成本优先及多方沟通不畅进一步加剧不平等。

提升大都市区公共交通竞争力：来自北京通勤的实证证据与政策启示

步行对公共交通有多重要——仅限首末一公里吗？

研究分析7919次公共交通出行及其38933个行程环节，并通过聚类识别四类出行链。两类较短的日常出行占89%，接驳几乎全部依靠步行；较长出行中，步行仍是居住端的主要接驳方式，活动端则完全依靠步行。研究指出，步行与公共交通政策协同具有潜力，同时也存在整合其他交通方式的限制。

可达性与人口分布：马德里铁路网络扩张研究（1998—2020年）

研究考察1998至2020年马德里大都市区铁路网络扩张与人口再分布的关系，并以就业机会可达性衡量交通改善。结果显示，出行时间缩短与人口增长相关，影响在40至59岁人群及西班牙出生人口中更强。研究以地下土壤渗透性作为隧道施工可行性的工具变量，以处理潜在内生性。

将先进空中交通垂直起降场设施融入澳大利亚机场：混合仿真框架

本文针对先进空中交通（AAM）航空器接入商业机场带来的运行与监管挑战，以墨尔本机场为例，构建结合基于主体建模（ABM）与离散事件仿真（DES）的混合模型，评估空中交通管制人员利用率、垂直起降场布局、动力类型和客流。结果显示，混合运行时增加一名管制员可降低人员利用率，并使完成的AAM飞行架次较单管制员情形增加8%；线性布局比卫星式布局更易拥堵。

理解不同年龄群体的共享单车使用及建成环境影响：一种空间机器学习方法

超越流行口号：评估土地利用与交通政策文件中可达性目标和指标的整合

本文分析40份加拿大土地利用与交通规划文件，考察不同机构如何界定可达性、是否将其与出行区分，以及目标是否由指标支撑。研究采用包含20个二元问题的结构化内容分析框架，并辅以定性内容分析。市政文件得分高于公共交通机构文件，尤其是近年文件；综合土地利用与交通规划得分最高，公共交通机构文件均未纳入可达性指标。许多文件的目标、治理结构与实施路径之间也存在不一致。

建成环境对拼车行为影响的时空异质性

基于混合Logit模型的汽车车主电动微出行工具拥有意愿研究

研究通过对澳大利亚布里斯班1478名汽车车主开展陈述偏好调查，分析直接补贴和汽车置换补贴对电动自行车、电动滑板车购买意愿的影响。混合Logit模型及多种补贴方案模拟揭示了拥有意愿对补贴属性的敏感性，并据此提出兼顾财政支出与预期普及效果的补贴设计建议。

平衡创新与安全：澳大利亚公众对自动驾驶汽车测试的偏好

研究通过一项具有全国代表性的陈述偏好调查，了解2993名澳大利亚人对自动驾驶技术测试地点、时间和方式的偏好，并评估公众对短期安全风险与长期技术进步的权衡。结果显示，公众态度谨慎：近五分之一反对在公共道路上进行任何测试，另有50%不能接受测试期间出现死亡或重伤；受访者偏好配备安全驾驶员，并在低交通量的郊区和区域开展测试。

区域导向型交通基础设施规划中公共部门组织间协作的驱动因素：荷兰四个案例的比较分析

研究考察区域导向型基础设施规划中公共部门组织间协作的驱动因素及其对协作过程的影响。研究分析了过程承诺、协作激励、明确的基本规则、资源与权力，并基于2024年10月至2025年2月的29次访谈和37份文件开展两轮编码及案例内、跨案例分析。结果显示，过程承诺促进信任建立，明确规则增强共同理解；激励、资源与权力也会影响协作过程。

运用时间序列计量经济学模型刻画多机场区域的竞争性需求动态

研究采用带外生回归变量的季节性自回归综合移动平均模型（SARIMAX），量化多机场区域内机场间的需求动态。研究为美国16个大都市区建立需求模型，分析机场座位容量和平均票价变化与需求转移的关系，并以达拉斯—沃思堡地区为案例，考察共享始发市场的需求如何分配至DFW和DAL机场。结果显示，一座机场服务水平提升往往伴随其需求上升及共址机场需求下降。

城市群内部城际出行的时空模式及影响因素

公众如何看待公共交通：基于新闻报道分析的认知维度研究

研究分析美国1980—2023年间8万篇新闻报道，运用主题建模和情感分析识别七类议题。交通规划及政府政策相关议题占报道的41%，自2005年以来一直是首要关注；1980—2004年公众安全最受关注，2019年后公共卫生议题凸显。研究指出，公众认知更多受政策议题而非服务议题影响。

从连通性到复杂性：高速铁路对城市知识复杂度的影响

研究使用2005—2020年中国268个城市的专利和社会经济数据，采用多期双重差分法考察高速铁路对城市知识复杂度的影响。结果表明，高铁显著提升知识复杂度，主要通过多样化集聚和网络外部性发挥作用；微观层面则通过协作共享与外部知识匹配促进知识组合。

兼顾碳排放与驾驶员工作条件的可持续卡车运输接力网络设计

研究构建双层规划模型，设计兼顾减碳目标、碳税、驾驶员工时规定、中继点容量和投资预算的可持续接力运输网络。日本案例确定22个中继点；与传统直达运输相比，优化网络降低了碳排放、驾驶员加班和过夜次数、运营成本及货物总运输时间。敏感性分析显示，适当的中继点容量和较高碳税有助于提升网络可持续性。